USENIX NSDI, 2025 | USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation
ACM ASPLOS, 2025 | ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems
我的研究致力于提升机器学习系统的运行效率与易用性,重点通过设计专为 AI 计算定制的抽象模式、并行化策略与调度算法,深度挖掘大规模 GPU 集群的工作负载特性。
我的第一作者研究成果在计算机网络、计算机体系结构和数据管理领域三大领域的最顶级会议(依据 CSRankings)上均有发表,包括 NSDI、ASPLOS 和 SIGMOD。我曾在 Google 担任研究员,研究优化大模型框架。
我带领计算机系统博士团队设计并运营了 AI 计算集群 TACC ,为超过 500 名香港科技大学的教授与学生提供 AI 计算服务。我在中国人民大学获得计算机科学学士学位,并将在香港科技大学获得计算机科学哲学博士学位,师从陈凯教授。
我追求技术与创意的融合。在产品设计中,我将前沿科技与用户体验相融合,致力于打造人与复杂技术体检之间最优的互动方式。 我曾就首款消费级可编程全地形机器人 HEXA 被《华尔街日报》专访。
我入选过《福布斯》 30 位 30 岁以下精英榜两次,分别是在 2020 年(中国)和 2022 年(亚洲)。
职业生涯早期,我曾在多家初创公司工作,包括在知乎 (NSYE: ZH) 担任算法工程师,以及在探探 (被陌陌收购,NASDAQ: MOMO) 担任后端工程师。更多信息可以查看我的 LinkedIn 个人资料。