Kaiqiang Xu
学术研究
创业公司
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徐凯强 Kaiqiang Xu

计算机科学博士（预计2025年），香港科技大学
我追求技术与创意的融合。在香港科技大学攻读博士期间，师从陈凯教授，我致力于设计高效且易用的机器学习系统，有多篇论文发表于计算机领域顶级会议。 此前，作为 Vincross Robotics 首席运营官（2016-2020），我组建和带领全球团队开发了知名的全地形机器人，得到华尔街日报的采访和报道。
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学术研究

我的研究重点是通过创新的抽象定义、并行化策略和调度算法，提升机器学习系统的运行效率和易用性，充分挖掘大规模 GPU 集群的工作负载特性。我的研究方法覆盖计算机系统的多个关键方向，在计算机网络、体系结构和数据库三个领域的顶级会议及中国计算机学会 A 类推荐会议上均有第一作者论文发表。

代表性论文

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Design and Operation of Shared Machine Learning Clusters on Campus
Kaiqiang Xu, Decang Sun, Hao Wang, Zhenghang Ren, Xinchen Wan, Xudong Liao, Zilong Wang, Junxue Zhang, Kai Chen
ACM ASPLOS, 2025 | ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems
based on
TACC
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GREEN: Carbon-efficient Resource Scheduling for Machine Learning Clusters
Kaiqiang Xu, Decang Sun, Han Tian, Junxue Zhang, Kai Chen
USENIX NSDI, 2025 | USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation
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Sequoia: An Accessible and Extensible Framework for Privacy-Preserving Machine Learning over Distributed Data
Kaiqiang Xu, Di Chai, Junxue Zhang, Fan Lai, Kai Chen
ACM SIGMOD, 2025 | ACM International Conference on Management of Data
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Scalable and Efficient Full-Graph GNN Training for Large Graphs
Xinchen Wan, Kaiqiang Xu (Co-first Author), Xudong Liao, Yilun Jin, Kai Chen, Xin Jin
ACM SIGMOD, 2023 | ACM International Conference on Management of Data

创业公司

我相信技术的真正影响力源于其所带来的产品价值。我致力于设计和迭代创新的产品和服务，开发出用户热爱的解决方案。依靠我的技术背景，我希望打造的产品在推动技术进步的同时，能创造卓越的用户体验。 我曾被列入2020 年（中国）和2022 年（亚洲）福布斯 30 位 30 岁以下精英榜单。

首席运营官，Vincross Robotics，2016-2020
投资者包括纪源资本、联想创投和真格基金。
Vincros开发了首款消费级可编程全地形机器人HEXA，让个人开发者可以创建机器人应用程序。Vincross让用户一起参与构建机器人技术的未来。曾被《华尔街日报》、The Verge、WIRED、IEEE Spectrum等媒体报道。
VincrossWSJ活动中的演示和采访
VincrossHEXA+植物改装
VincrossCTRL-labs展示HEXA
Vincross纽交所采访

早期职业生涯：我于 2012-2016 年在中国人民大学就读本科并获得计算机科学学士学位。在本科期间，我曾在多家初创公司工作，包括在知乎担任算法工程师。有关更多详细信息，请查看我的 LinkedIn 个人资料。

工作之外，我热爱艺术与音乐。我最爱的艺术作品是爱德华·霍普的《夜鹰》(1942)。我向所有朋友推荐经典音乐剧《悲惨世界》。我也跳阿根廷探戈，并喜爱黄金时代的探戈音乐。除了家乡济南，我还曾居住在安娜堡、北京、伯克利和香港。